Resumo

Diante do avanço tecnológico impulsionado pela indústria 4.0 e da busca frequente pela alta produtividade no mercado competitivo, o artigo propõe uma discussão acerca da ferramenta de Business Intelligence (BI) mais difundida nas organizações atualmente, o Power BI. Para tanto, adota-se a pesquisa qualitativa para explorar referências bibliográficas de forma sistemática com a temática voltada para aplicação da ferramenta no planejamento e os resultados dessa implantação em empreendimentos ligados à engenharia. O objetivo de traçar os benefícios do uso do Power BI na gestão de projetos de engenharia traz a consolidação de muitas vantagens ao usuário empreendedor, dentre eles, a visualização interativa/ representativa dos dados, a possibilidade de controlar, acompanhar dados e prever ações mediante essa análise e o seu que integrador capaz de sintetizar e unificar uma grande gama de dados. Com isso, o estudo elucida os benefícios do uso do Power BI e afinidade deste não apenas com o setor de planejamento de engenharia, mas com toda a cadeia de gestão do projeto, podendo melhorar o desempenho organizacional das empresas.

Palavras-chave: Power BI, Engenharia, Planejamento de engenharia, Business Intelligence.

1. Introdução

O setor de Engenharia vem se recuperando dos desafios da pandemia de 2019, entretanto estudos da Câmera Brasileira da Indústria da Construção Civil (CBIC), no ano de 2023, mostram uma queda no crescimento do setor além da queda do PIB. Nesse contexto, percebe- se uma demanda crescente por soluções que ofereçam não apenas uma resposta eficaz aos desafios atuais, mas que também possibilitem uma visão estratégica e proativa na condução de projetos cada vez mais complexos. Diante desse contexto dinâmico, a integração de ferramentas de análise de dados, emerge como uma necessidade crucial.

Em contrapartida, devida a tamanha complexidade desses projetos, a falta de investimento e a resistência em aceitar novos conhecimentos e inovações geram uma barreira em aplicar novas tecnologias prejudicando a produtividade do setor (MCKINSEY & COMPANY, 2020). Diante desse cenário, a Inteligência de Negócios ou Business Intelligence (BI) surge como alternativa em potencial para integrar a gama de dados inerente ao setor. Nesse sentido, de que forma a aplicação da plataforma pode beneficiar as empresas de engenharia no mercado visando o acompanhamento de projetos?

O objetivo deste artigo é explorar os benefícios significativos proporcionados pelo Power BI no âmbito do planejamento de engenharia visando compreender como essa ferramenta pode ser uma solução abrangente e impactante para otimizar processos, aprimorar a tomada de decisões e enfrentar desafios específicos do ambiente dinâmico da engenharia.

Segundo Mattos (2011), um dos benefícios de ter planejamento em obras é “O planejamento de uma obra pode servir de base para o desenvolvimento de cronogramas e planos de ataque para obras similares. A empresa passa a ter memória.”. Baseando-se na fala do autor, a base para planejar um cronograma podem ser outros cronogramas similares, então a formação de uma base de dados sólidas implica em planejamentos de cronogramas mais próximos a realidade executada, premissa básica para um bom funcionamento e adesão do cronograma de uma obra. Nesse cenário, justifica-se o objetivo da pesquisa uma vez que as ferramentas de BI têm sua essência na organização e tradução de dados (DRESNER, 1989 apud BRAGHITTONI, 2017), tornando ideal para aplicação no planejamento de obras.

Face ao exposto, este artigo se encaminha para além da introdução, relatar sucintamente as temáticas acerca do planejamento como gestão de projetos e a origem da ferramenta BI. Em seguida, será apresentada a metodologia científica aplicada e, por fim, serão apresentados os benefícios da ferramenta como resultado encerrando com a conclusões alcançadas.

2. Fundamentação Teórica

Este texto de fundamentação teórica explora as contribuições de diversos autores, conforme citados nas referências bibliográficas, sobre o uso de BI no gerenciamento de projetos, em especial, no ramo da engenharia.

2.1 Gestão de Projetos e Informações

A gestão de projetos é uma disciplina essencial para as organizações que desejam alcançar seus objetivos estratégicos e entregar resultados de alta qualidade. Essa disciplina tem por definição aplicar as técnicas e ferramentas descritas no Guia PMBOK® do Instituto de Gerenciamento de Projetos para alcançar o seu propósito que passa por atender o escopo (PMI, 2021). O guia ainda deixa claro que, para se alcançar o sucesso de um projeto, independente da complexidade ou do setor de atuação, é importante realizar o planejamento e o monitoramento de sua execução do início ao fim completando todo o Ciclo de Vida de traçada para o projeto.

No âmbito específico dos projetos de engenharia, além do ciclo de vida bem definido e aplicado, o sucesso também passa a ser influenciado pelo avanço das tecnologias fomentadas pela Quarta Revolução Industrial (SANTOS, 2019). Segundo Schwab (2021), a Industria 4.0 veio alterar a forma de planejar, gerenciar e desenvolver o mundo dos negócios, promovendo a busca por inovações tecnológicas como facilitadoras no processo execução e otimização dos projetos e processos dentro das organizações.

Diante desse panorama, a aplicação de novas tecnologias induz à geração de um grande volume de dados advindos do massivo controle e monitoramento para servir de insumo às ferramentas BI de análise e integração voltadas para o mercado dos negócios cada vez mais dinâmico e ágil.

2.2 Business Intelligence

O conceito de Business Intelligence (BI) é conceituado na literatura por vários pensadores. Na visão do renomado autor e especialista em gestão de dados, William H. Inmon(1997), a expressão BI está profundamente associada ao processo de reunir dados de diversas fontes de dados para a disponibilização de forma estruturada e “inteligível”, como descreve Alves (2011), para prover conhecimento e suporte em tomadas de decisão no planejamento estratégico das empresas. Em complemento, Sharda et al. (2019) descreve o BI como:

[…] um termo guarda-chuva que combina arquiteturas, ferramentas, bases de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. […] O principal objetivo do BI é possibilitar acesso iterativo (às vezes em tempo real) a dados, permitir a manipulação de dados e oferecer a gestores empresariais e analistas a capacidade de conduzir análises apropriadas.” (SHARDA et al., 2019)

Howard Dresner, o próprio criador dessa expressão em 1989, também define BI como “uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios” (DRESNER, 1989 apud BRAGHITTONI, 2017).

Braghittoni (2017) conclui seu livro enfatizando as palavras de Dresner ao destacar a característica metodológica do BI. Segundo o autor:

BI é uma metodologia, não uma ferramenta. Isso significa que se pode implementar BI com praticamente qualquer ferramenta de controle de dados, ou com o conjunto de quaisquer ferramentas próprias de BI, bastando conhecer a metodologia. (BRAGHITTONI; 2017)

A seguir, será apresentado breve histórico do BI, sua importância, as principais ferramentas desse campo.

2.2.1 Contexto Histórico

O Business Intelligence teve sua origem no início dos anos 1960 advindo dos Sistemas de Informações Gerenciais – SIG (SHARDA et al., 2019). As primeiras ferramentas BI apresentavam-se como relatórios simples de consulta e, segundo Ramalho (2019), de análise limitada à dados estáticos.

Duas décadas depois, os serviços de Business Intelligence se popularizaram com a expressão “BI” definida pelo analista de uma empresa de tecnologia, a Gartner Grou, Howard Dressner (WATSON; WIXON, 2007 apud VENDRÚSCOLO, 2020). Nessa época, também acendia informatização do ambiente organizacional com o processo de implantação do Sistema de Informações Executivas (SIE) discorrida por Moser et al. (2015). Todo esse cenário culminou na geração de grande volume de dados coletados em tempo real, em variadas fontes e capazes de alimentar relatórios mais dinâmicos.

No início dos anos 2000, o BI continuou acompanhando a incessante transformação tecnológica e crescente demanda por insights voltados às necessidades empresariais oferecendo soluções mais completas de gestão de dados que inclui arquitetura, infraestrutura e procedimentos além do software e da tomada de decisão inerente. (SANTOMÉ et. al., 2022; VENDRÚSCOLO, 2020). Hoje o BI abrange uma ampla gama de ferramentas e tecnologias, incluindo visualização de dados, análises avançadas, e integração com inteligência artificial (IA).

Ferramentas BI

Existe uma variedade de ferramentas de software BI disponíveis no mercado atual capaz de contribuírem para a visualização de dados alfanuméricos. As mais conhecidas/aplicadas nas organizações são as plataformas Power BI criada pela Microsoft, Tableau desenvolvida pela Tableau Software e o Qlikview pertencente à empresa Qlik. Segundo a pesquisa comandada pela Gartner Group (2023), a ferramenta da Microsoft se destaca com presença de mercado em relação as demais que ficam logo atrás como se observa na Figura 1.

Figura 1. Quadrante Mágico.

Fonte: Gartner Group (2023). Disponível em: https://tinyurl.com/2s42c34u.

Essa pesquisa reconhece as empresas de tecnologia de ferramentas em BI pelas características liderança, pensamento visionário, desafiador e restrito a nichos separados por quadrante. Mais adiante, o artigo apresenta uma seção dedicada ao Power BI da Microsoft.

2.3 Power BI

A utilização do Power BI tem se destacado como uma ferramenta poderosa no campo da análise de dados por sua liderança de mercado. Segundo sua criadora, o Power BI se apresenta como “uma plataforma unificada e escalonável para Business Intelligence (BI) empresarial e de autoatendimento” (MICROSOFT.COM, 2023).

Surgiu como uma extensão do software Excel da Microsoft se tornando ferramenta independente no ano de 2013 na versão Desktop. Brito & Oliveira (2017) afirmam que a origem partiu dos suplementos Power Pivot e Power View instaláveis dentro do Microsoft Excel. Diante disso, com interface familiar, como mostrado na Figura 2, a adaptação dos usuários é facilitada e o custo-benefício oferecido em versões gratuitas trouxe popularidade ao software e, inclusive a versão mobile para interação.

Figura 2. Exemplo da interface do Power BI, 2023.

Fonte: Microsoft.com, 2023. Disponível em: https://tinyurl.com/a736adbj.

O Power BI também permite diversas conexões de dados com outras plataformas além do Excel, como o Sharepoint, aquivos de texto, Project, banco de dados SQL, softwares da Oracle, Azure, Salesforce, dentre outras indicadas nos estudos de Santomé et al. (2022) e Silva (2023).

3 Metodologia de Pesquisa

A metodologia adotada para a realização deste artigo consiste em uma abordagem qualitativa do tipo exploratória e, conforme explica Gil (2002), utiliza como base as publicações bibliográficas onde será realizada uma pesquisa documental sistemática a partir da seleção de artigos, revisão e análise das informações coletadas com foco nos descritores Power BI, Engenharia, Planejamento, Planejamento de Engenharia e Business Intelligence.

Para tanto, serão utilizadas bases de dados do Google Acadêmico, Biblioteca Científica Eletrônica On-line – SciELO e repositório da UFMG.

4 Apresentação da Pesquisa e Resultados

Pela abordagem qualitativa, foi realizada uma revisão bibliográfica voltada para o pensamento autoral sobre a aplicação do Power BI no planejamento de projetos de engenharia. Foram encontrados 54 artigos utilizando-se das palavras-chave Power BI, engenharia, benefícios, vantagens e planejamento de engenharia. Também se limitou o idioma dos artigos pesquisados apenas em português e espanhol.

Pela leitura de título e resumo das publicações revisadas, foram excluídas 45 referências tendo em vista a fuga do tema central da revisão e dos objetivos traçados para esta pesquisa. Apenas 9 publicações se enquadraram para serem explorados com maior profundidade e obedecendo ao tema proposto e período de publicação (documentos elaborados/aprovados entre 2019 e 2023). Essas informações foram organizadas de acordo com a ferramenta apresentada por Galvão e Ricarte (2019), o Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). Com essa ferramenta, foi elaborada a Tabela 1 considerando nome da obra, tipo do estudo, ano de publicação, e objetivo principal na área estudada.

Tabela 1. Lista de publicações levantadas para composição dos resultados

Fonte: Autoria própria face à bibliografia pesquisada (2023).

Diante dos dados apresentados na Tabela 1, em geral, nota-se que a literatura propõe uma tendência positiva no que tange os benefícios do uso do Power BI principalmente na área da engenharia. Mas é importante ressaltar que boa parte dos autores pesquisados desenvolveram sua narrativa em áreas específicas, por exemplo, o uso do Power BI na área de construção civil, da mineração e nos setores siderúrgico, elétrico e mecânico.

Para Santomé, Vaclavik e Junior (2022), a implementação de uma ferramenta de Power BI capaz de conectar dados armazenados muitas vezes em formatos tradicionais como o .xls,.pdf, .jpg, .doc e até mesmo em papel se impõe como uma necessidade perante uma indústria multinacional com unidades espalhadas pelo mundo. Os autores citam o risco eminente de erros na transcrição de dados em tentativa de consolidar as informações para um formato único. Para o setor de engenharia, receptora de dados importantes relacionadas à testes, parâmetros e performances dos pneus produzidos, essa metodologia personalizada com uso do Power BI na empresa trouxe redução do tempo de coleta e compilação dos dados e por consequência, aumento no processo de análise dos dados visando o mesmo quadro de analistas alocados.

Urzeda (2022) também conclui em seu estudo, que a aplicação de Power BI para análise de indicadores do setor da Construção Civil pode ser útil para unificar informações “soltas” e geradas em outras plataformas.

Na visão de Costa e Almeida (2022), a implantação da ferramenta Power BI para análise de dados, no que tange a gestão ambiental dentro das organizações, pode beneficiar o gestor desses empreendimentos a decidir de forma rápida e assertiva suas ações diante das “várias mudanças nos processos, determinadas pelo próprio meio ambiente”. O autor defende que dados “sozinhos” não traz consigo o contexto das operações à quem administra tal organização, por tanto não provoca insights e nem pretensões estratégicas.

Souza (2022) também menciona o processo bastante operacional na realidade a empresa estudada, destacando operações ainda comuns em diversas áreas organizacionais como o preenchimento de planilhas dispondo ou não de recursos automatizados e heterogêneos, apesar da adoção de padronizações de arquivos a atenção e disposição de tempo para conferências é determinante. O autor mostra que, aplicando o Power BI na empresa do setor de estruturas metálicas onde se movimenta um volume grande de dados relativos ao material, estoque etc., os diversos formatos de dados podem ser assimilados por esta ferramenta integradora. Além disso, a implantação do Power BI na organização permitiu a antecipada “padronização do armazenamento e de formatos de leitura de arquivos”, o que se eleva como ganho à gestão pela unificação e facilidade de acesso aos dados gerados (SOUZA, 2022).

No âmbito da construção civil, em especial em canteiro de obras onde se registra grande volume de atividades diárias e por consequência, alto volume de dados gerados também, o uso do Power BI é visto como benéfico por seu quê integrador, mas ainda é pouco aplicado no setor da indústria civil, segundo abordagem de Santos (2022). O autor afirma que o BI está diretamente ligado ao crescimento das empresas de construção civil pois permite o planejamento estratégico em suas decisões.

Lucena (2022) aponta o refinamento da base de dados como fator de sucesso para a aplicação do Power BI, não só para tomadas de decisão, mas abre espaço para aprimorar os processos da organização seja adicionando novos setores ou novos negócios complementares à dinâmica da empresa. Os exemplos reais apresentados pelo autor sobre duas empresas do setor elétrico revelam que os números acompanhados pela aplicação do Power BI ajudaram estrategicamente a ajustar as demandas e oportunidades.

Lopes (2023) enfatiza o poder de síntese de dados que a aplicação de Power BI permite gerar para o setor de manutenção industrial, que por sua vez serve de decisão à demais setores interligados como é o caso estudo pelo autor, uma usina de uma das grandes mineradoras nacionais, a Vale S.A. Lopes relata que o uso do BI traz insumo para traçar planos de ação eficazes, o que para a mineração, se torna um aliado diante dos últimos acontecimentos de Marina e Brumadinho, onde o acompanhamento de dados de estruturas geotécnicas podem significar vidas salvas. No entanto, para um mesmo cenário organizacional, Costa (2023) entende que a precisão no modelo matemático para analisar os dados imputados é crucial para o retorno de uma informação confiável. É necessário conhecer todos os cenários possíveis e estabelecer relações concretas entre os diversos dados para se obter resultados expressivos.

Faria (2023) também reforça a importância da compreensão profunda dos dados pertencentes ao banco em análise e manipulação precisa, visto que o Power BI e qualquer outro ferramental de BI não substitui a experiência humana, apenas complementa e otimizar o processo.

Das publicações revisadas, foram identificados 10 principais benefícios que mais se destacaram nas referências pesquisadas. São elas:

• Evitar ou detectar falhas e erros oriundos do processo manual de obtenção de dados;
• Permitir a visualização interativa e representativa por meio de painéis (dashboards);
• Unificar / integrar / compilar / sintetizar um volume considerável de dados;
• Reduzir o tempo dispendido na compilação de informações manualmente;
• Aumentar a capacidade de análise dos colaboradores com o uso do software;
• Permitir a decisão assertiva e a criação de insights para o negócio;
• Otimizar o processo de mineração de dados e análise em tempo real;
• Permitir o acesso fácil à informação para todos os stakeholders;
• Conectar-se a outros softwares;
• Permitir e ação de controlar/acompanhar e prever ações por antecipação.

Diante da experiência de cada autor estudado, o Power BI trouxe a eles vantagens específicas, com exceção do fator “visualização interativa e representativa” que foi um benefício unânime fazendo jus à característica mais conhecida do software. A figura 3 expõe esse levantamento de benefícios perante as 9 publicações revisadas indicando a procedência de pelo menos 4 benefícios em cada referencial:

Figura 3. Exemplo da interface do Power BI, 2023.

Fonte: Autoria própria face à bibliografia pesquisada (2023)

Uma das principais vantagens do Microsoft Power BI é sua acessibilidade, já que oferece versões gratuitas e pagas, tornando-o acessível para organizações de diferentes tamanhos. Também, a comunidade de usuários e a vasta documentação disponível tornam mais fácil aprender e implementar o Power BI.

O Microsoft Power BI também é conhecido por sua capacidade de processar grandes volumes de dados e criar visualizações interativas e envolventes, permitindo que os usuários explorem dados de maneira mais profunda e descubram indicadores que podem levar a decisões estratégicas (MICROSOFT.COM, 2023).

Outra característica relevante é a capacidade de colaboração proporcionada pelo Power BI. Ele permite que várias pessoas trabalhem em relatórios e painéis de forma colaborativa, facilitando o compartilhamento de informações e percepções dentro da organização (MICROSOFT.COM, 2023).

Além disso, a integração do Microsoft Power BI com outras ferramentas da Microsoft, como o Excel e o Azure, torna-o uma escolha natural para muitas empresas que já utilizam o ecossistema da Microsoft (MICROSOFT.COM, 2023). A sinergia entre a gestão de projetos e o Business Intelligence, especialmente com o Microsoft Power BI, proporciona uma abordagem eficaz para maximizar o desempenho organizacional.

Diante disso, evidencia-se que os benefícios que o Power BI traz para o planejamento de projeto de engenharia são significativos e importantes para o setor, pois se mostra uma solução abrangente e integrativa, melhorando a visão dos dados recolhidos impactando diretamente nos processos de tomada de decisão do setor otimizando-os e aprimorando as análises obtidas. No âmbito dinâmico da engenharia, o Power BI apresenta adaptabilidade aos processos de mudança uma vez que o uso do software permite mudanças de layouts, filosofias de forma fácil e prática apresentados os dados de forma clara e objetiva.

4 Considerações Finais

No cenário dinâmico da Engenharia, as mudanças impulsionadas pela Indústria 4.0 a demanda crescente por soluções que integrem a análise de dados aos desafios atuais de gestão e planejamento mostram-se crucias para o crescimento e desempenho das empresas no setor. Diante disso a ferramenta Bussines Intelligence (BI) vem se destacando dentre as ferramentas disponíveis no mercado por otimizar processos, aprimorar a tomada de decisões e enfrentar os desafios específicos do ambiente dinâmico da engenharia.

Este artigo possibilitou compreender os benefícios que o uso do BI traz para o planejamento de projetos de engenharia uma área que necessita de uma base de dados históricos organizada e que traduz a realidade uma vez que à utiliza para suas “predições do futuro” nos KPIs de produtividade e tempo.

Nesse cenário o BI se apresentou como um aliado aos processos de planejamento de projetos engenharia pois possui essa capacidade de síntese e organização dos diversos dados resultantes das atividades realizadas, possibilitando clareza nos resultados obtidos facilitando tomadas de decisão, predições de cenários auxiliando geração de planos de ações para mitigar riscos, gerando eficiência ao setor de planejamento.

Analisando os dados encontrados por meio da revisão da literatura os três benefícios do uso do BI com mais ocorrência foram: a visualização interativa/ representativa dos dados, a possibilidade de controlar, acompanhar dados e prever ações mediante essa análise e o seu que integrador capaz de sintetizar e unificar uma grande gama de dados. Esse resultado evidencia a afinidade da ferramenta não apenas com o setor de planejamento de engenharia, mas com toda a cadeia de gestão do projeto, que junto a sua facilidade de integração com outras ferramentas desencadeia melhorias também no desempenho organizacional das empresas.

Um fator limitante desse artigo foi a dificuldade de achar artigos focados no tema proposto de aplicação do BI em planejamento de engenharias, além do fato dos artigos disponíveis tratarem de setores específicos dentre da área de Engenharia como mineração e sistemas de energia. Como forma de aprimorar o trabalho apresentando fica a sugestão de evidenciar os benefícios do uso do BI no planejamento de projetos de engenharia por meio de estudos de caso.

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Fernanda Thaís Xampine
fernanda.xampine@gmail.com

Letícia Morinaga Matida
leticia.morinaga@gmail.com

Sarah Mendes Costa
mendessarahcosta@gmail.com

Co-autoria:

Prof. Geraldo Magela Teixeira de Melo Júnior
geraldoteixeiramelo@gmail.com